随着交通银行的手机银行业务迅速发展，
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，，生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长，，，，，，，，

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，，，传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求

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随着数字社会建设步伐加快，，，，
，新一轮的金融市场开放再次换挡加速，，，，，
，交通银行在金融行业率先进行测试验证工作，，，
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，对基础架构进行改造，，
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，，，，对业务系统和管理系统进行下沉

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数字业务运营成本逐步提高，，，

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，亟需更优化的方法和工具
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，，要求供应商提供稳定可靠的产品，
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，，，同时具备给予客户进行业务和系统的规划能力
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，达成监管机构的目标要求。
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交通银行搭建了1000+节点的FusionInsight+DWS大数据集群，
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，，重新规划一湖一仓的数据架构体系

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，，通过实时引擎
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，实现海量数据实时更新
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，在国产化的趋势下，
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，需要高性能
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、、、国产化的服务器来提供充足的国产化算力资源。
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